模式識別中的K－均值算法演示
標簽： 模式識別 均值算法
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：黃華強
一個簡單好用的B+樹算法實現
標簽： 樹 算法
上傳時間： 2015-01-04
上傳用戶：縹緲
一個用Basic實現的B-Tree算法
標簽： B-Tree Basic 算法
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：ccclll
一個用Java applet實現的B-Tree算法
標簽： B-Tree applet Java 算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qiao8960
用C++實現的B-Tree算法
標簽： B-Tree 算法
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：jiahao131
用Borland C寫的B-Tree算法
標簽： Borland B-Tree 算法
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：xzt
k均值算法實現聚類 c語言編寫
標簽： 均值算法 c語言 聚類 編寫
上傳時間： 2015-01-07
上傳用戶：wanqunsheng
c++編寫的模式識別k均值算法
標簽： 編寫 模式識別 均值算法
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：日光微瀾
B-P算法對函數的擬合程序
標簽： B-P 算法 函數 程序
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：Miyuki
K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點，本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
標簽： 均值聚類 聚類 算法 批處理
上傳時間： 2015-03-18
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